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Enregistrement W3119633988 · doi:10.1186/s12912-021-00715-y

Intensive care nurses’ knowledge and practice of evidence-based recommendations for endotracheal suctioning: a multisite cross-sectional study in Changsha, China

2021· article· en· W3119633988 sur OpenAlex
Wenjun Chen, Shuang Hu, Xiaoli Liu, Junqiang Zhao, Peng Liu, Kaixia Chen, Jiale Hu

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueBMC Nursing · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNosocomial Infections in ICU
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesHunan Provincial Science and Technology Department
Mots-clésMedicineIntensive careCross-sectional studyEvidence-based practiceIntensive care unitDescriptive statisticsNursingNursing managementCritical care nursingTest (biology)Emergency medicineIntensive care medicineHealth careAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Endotracheal suctioning is one of the most frequently performed invasive procedures by intensive care nurses. Nurses should have adequate knowledge and skills to perform endotracheal suctioning based on the best evidence. Little is known about intensive care nurses' knowledge and practice of evidence-based endotracheal suctioning in Chinese hospitals. The purpose of this study was to investigate intensive care nurses' knowledge and practice of evidence-based recommendations regarding endotracheal suctioning. Specifically, the study aimed to examine (1) intensive care nurses' awareness of and adherence to endotracheal suctioning guidelines and (2) factors influencing their level of awareness and adherence. METHODS: A cross-sectional survey of 310 staff nurses working in intensive care units was carried out at Changsha, China. Data on participants' characteristics, awareness of, and adherence to the endotracheal suctioning guidelines were collected through online questionnaires. Following univariate descriptive statistics, the Mann-Whitney U test and Kruskal-Wallis H test were performed using Software Package Statistical Analysis Version 23.0. RESULTS: A total of 281 nurses completed and returned the survey (response rate = 90.6 %). One-half to three-quarters of the nurses knew 21 of the 26 evidence-based practices and believed their practices followed the guidelines. Over half of them were unaware of the difference between open and close suctions and the pros and cons of using hyperinflation. Almost 50 % of nurses believed some of their clinical practices did not follow the evidence-based recommendations, such as not routinely using normal saline and using 80-120 mmHg suction pressure during endotracheal suctioning. Nurses with endotracheal suctioning training demonstrated significantly higher awareness of endotracheal suctioning recommendations and higher adherence levels than untrained nurses. CONCLUSIONS: The study findings revealed that Chinese intensive care nurses lacked awareness of several essential evidence-based endotracheal suctioning practices, and there were gaps between their current practice and the guideline recommendations. Further research should emphasize revealing barriers and facilitators of implementing evidence-based endotracheal suctioning practices as well as developing context-suitable interventions for guideline implementation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,969

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,231
Tête enseignante GPT0,498
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle