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Enregistrement W3119633988 · doi:10.1186/s12912-021-00715-y

Intensive care nurses’ knowledge and practice of evidence-based recommendations for endotracheal suctioning: a multisite cross-sectional study in Changsha, China

2021· article· en· W3119633988 sur OpenAlexaff
Wenjun Chen, Shuang Hu, Xiaoli Liu, Junqiang Zhao, Peng Liu, Kaixia Chen, Jiale Hu

Notice bibliographique

RevueBMC Nursing · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNosocomial Infections in ICU
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesHunan Provincial Science and Technology Department
Mots-clésMedicineIntensive careCross-sectional studyEvidence-based practiceIntensive care unitDescriptive statisticsNursingNursing managementCritical care nursingTest (biology)Emergency medicineIntensive care medicineHealth careAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Endotracheal suctioning is one of the most frequently performed invasive procedures by intensive care nurses. Nurses should have adequate knowledge and skills to perform endotracheal suctioning based on the best evidence. Little is known about intensive care nurses' knowledge and practice of evidence-based endotracheal suctioning in Chinese hospitals. The purpose of this study was to investigate intensive care nurses' knowledge and practice of evidence-based recommendations regarding endotracheal suctioning. Specifically, the study aimed to examine (1) intensive care nurses' awareness of and adherence to endotracheal suctioning guidelines and (2) factors influencing their level of awareness and adherence. METHODS: A cross-sectional survey of 310 staff nurses working in intensive care units was carried out at Changsha, China. Data on participants' characteristics, awareness of, and adherence to the endotracheal suctioning guidelines were collected through online questionnaires. Following univariate descriptive statistics, the Mann-Whitney U test and Kruskal-Wallis H test were performed using Software Package Statistical Analysis Version 23.0. RESULTS: A total of 281 nurses completed and returned the survey (response rate = 90.6 %). One-half to three-quarters of the nurses knew 21 of the 26 evidence-based practices and believed their practices followed the guidelines. Over half of them were unaware of the difference between open and close suctions and the pros and cons of using hyperinflation. Almost 50 % of nurses believed some of their clinical practices did not follow the evidence-based recommendations, such as not routinely using normal saline and using 80-120 mmHg suction pressure during endotracheal suctioning. Nurses with endotracheal suctioning training demonstrated significantly higher awareness of endotracheal suctioning recommendations and higher adherence levels than untrained nurses. CONCLUSIONS: The study findings revealed that Chinese intensive care nurses lacked awareness of several essential evidence-based endotracheal suctioning practices, and there were gaps between their current practice and the guideline recommendations. Further research should emphasize revealing barriers and facilitators of implementing evidence-based endotracheal suctioning practices as well as developing context-suitable interventions for guideline implementation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,087

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,231
Tête enseignante GPT0,498
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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