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Enregistrement W3119639204 · doi:10.24052/bmr/v11nu02/art-15

Revitalization of urban areas through business and tourism improvement districts (BIDs/TIDs) in Albania

2020· article· en· W3119639204 sur OpenAlexaboutno aff
Ermira Repaj

Notice bibliographique

RevueThe Business & Management Review · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueUrban Planning and Governance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTourismGeneral partnershipBusinessGovernment (linguistics)EntrepreneurshipBusiness tourismPublic–private partnershipEconomic growthMarketingPolitical scienceFinanceEconomicsTourism geography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The spreading of business improvement districts (BIDs) and similar forms of a public-private partnership, as a new mechanism of urban revitalization and economic development, have emerged in Canada five decades ago and quickly adopted to many cities in countries such as the USA, Germany, UK, South Africa and lately Denmark and Sweden. This form of a public-private partnership with local authorities is created when a significant number of businesses or business property owners agree through a democratic process ballot to manage a delimited area and offer additional public services such as security, maintenance, infrastructure improvement, and marketing, to improve decaying commercial and residential areas. Since 2011, the model has been applied in 8 districts in Albania, contributing to improved business life, infrastructure improvement, and enhanced general public services. The period is long enough to offer insights regarding their evolution and transformative effect in the areas where it has been applied. This paper aims to explore the adaptation of the business improvement district (BID) model in urban areas in Albania and, at the same time, point out its characteristics, activities, and contribution to the area development. The methodology used includes a qualitative research design, including primary and secondary data sources. Primary data sources include interviews with BID association members, administrators, and consultants in Albania, businesses, local government officials, and lawyers. Secondary sources include different research papers on BID functionality and BID legislation, conference proceedings, project reports, entrepreneurship magazines. By identifying the effects of the model in area transformation, this study results have important implications for Albania's public and development policies and extracts practical lessons from its introduction in this local context. The findings presented demonstrate BID's transformative role for area renewal, economic and social development of the areas where it has been applied.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,424
Score d'incertitude au seuil0,443

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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