Alleviating Drug Shortages: The Role of Mandated Reporting Induced Operational Transparency
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The ongoing shortage of pharmaceutical drugs critically threatens public health. With increasing industry consolidation, operational disruptions at a firm can lead to a nationwide shortage of life-saving drugs. In 2012, the U.S. Food and Drug Administration mandated all manufacturers to report any manufacturing interruption that can potentially cause shortages. The goal of the mandate was to mitigate drug shortages by enhancing operational transparency in the pharmaceutical industry. Subsequently, other countries such as Canada have also begun mandating reporting of interruptions to alleviate drug shortages. We leverage the policy changes in the United States and Canada to understand the impact of mandated reporting induced operational transparency on alleviating the extent of drug shortages. Using the data on time-to-recovery for individual drug-shortage incident and annual-days-of-shortage for each drug, we find that the new policy alleviates drug shortages, but its effectiveness is contingent upon the prevailing level of competition in the product category. Although the intervention is not as impactful under a monopoly, the mandate is most effective under a duopoly, and its impact wanes as competition intensifies. In the absence of the mandate-induced transparency, competition does not necessarily alleviate shortages, but with the regulation, competition can relieve drug shortages. Our results potentially offer healthcare providers and policymakers the impetus to alleviate drug shortages by mandating interruption reporting and improving operational transparency. This paper was accepted by Charles Corbett, operations management.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle