Stress et burnout des enseignants travaillant auprès d’élèves ayant un TSA.
Notice bibliographique
Résumé
Que ce soit au Québec ou en France, la scolarisation des élèves autistes avec un Trouble du Spectre Autistique (TSA) peut prendre la forme ordinaire ou spécialisée et les élèves peuvent bénéficier de dispositifs spécifiques. Dans la mesure où des similitudes et des distinctions clairement identifiées existent entre la France et le Québec, il est pertinent d’explorer si les phénomènes observés concernant le stress et le burnout des enseignants en charge de la scolarisation des élèves autistes dans un pays sont retrouvés dans l’autre. A l’aide de questionnaires standardisés de stress perçu et de burnout, 86 enseignants français et 86 enseignants francophones québécois (appariés en sexe et en âge) ont été interrogés : 19 incluant des élèves avec un TSA en classes ordinaires, 33 ayant en charge des élèves ayant un TSA en classes ou établissements spécialisés et 34 constituant un groupe contrôle n’ayant aucun élève en situation de handicap. Comparativement au Québec, il apparait que la situation d’inclusion d’un élève avec un TSA en classe ordinaire en France est davantage perçue comme une expérience menaçante ou comme une perte et qu’elle est moins perçue comme un défi dans les classes ou des établissements spécialisés. Concernant le burnout, les enseignants français ont un sentiment d’accomplissement personnel inférieur aux enseignants québécois, et ceci a été retrouvé dans les trois sous-groupes. Ce type d’études apporte des éléments de compréhension centraux en matière d’éducation inclusive puisque la santé psychologique des enseignants influence la qualité de l’enseignement et le bien-être des élèves.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».