Notice bibliographique
Résumé
Sport is one of the key recommendations in the TRC's final reoort, and it is imperative that scholars of sport literature and culture take this seriously. Hockey, as Canada's national sport, is a critical place to begin. It is assumed that hockey is unifying, but it is a “contact zone” (Pratt) where “players” present competing narratives about the meaning of hockey, “our game,” in a post-TRC (Truth and Reconciliation Commission) Canada. Here I present a contact zone reading of two books about hockey: Stephen Harper’s A Great Game (2013) and Richard Wagamese’s Indian Horse (2012). The books were published a year apart and each one has national significance: Harper’s history was published when he was the sitting Prime Minister, and Wagamese’s novel was a strong contender in CBC’s “Canada Reads” in 2013. Harper presents a neat progress narrative (from amateur to professional hockey), while Wagamese refuses the conventional narrative of hockey development and progress, and tracks the movement away from professional to community-based hockey. In Indian Horse both hockey and masculinities undergo a process of truth and reconciliation, and hockey is provided a far more nuanced narrative than Harper’s text allows. Key Words: Postcolonial Hockey; Canadian Masculinities; Wagamese; Harper
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,034 | 0,074 |
| Communication savante | 0,011 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».