Enhanced biochemical process for purifying xylo-oligosaccharides from pre-hydrolysis liquor
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Xylo-oligosaccharides (XOS) are promising biomass-derived chemicals that can be widely used in preparing medicines, food additives, and industrial chemicals. The pre-hydrolysis liquor (PHL) produced in the kraft-based dissolving pulp production process is rich in hemicelluloses and especially in XOS/xylan. Results In this study, a sustainable sequential process that included calcium hydroxide (CH), simultaneous laccase and xylanase (LX) and activated carbon (AC) treatments was proposed for more efficient recovery of XOS/xylan from PHL. Overall, the concentration of lignin, furfural and xylosugars decreased by 81.7 wt.%, 100 wt.% and 5.1 wt.%, respectively, but XOS concentration was increased by 36.6 wt.%. More importantly, the 2D-HSQC NMR and FT-IR were used in understanding the structure of sugar and lignin components in each step of the process and in the final products. The CH treatment mainly altered the chemical structure of XOS due to the release of acetyl groups, and downstream treatment steps have insignificant effect on XOS structures. Also, lignin carbohydrate complexes (LCC, i.e. PhGlc3) minimally existed in the purified XOS. The GPC and DSC results revealed that the molecular weight of the extracted lignin was 1768 ~ 2532 g/mol and it had a wide glass transition temperature (Tg) range (63 ~ 115 °C). Conclusions The results confirmed that a combination of sequentially treating PHL with calcium hydroxide (CH), simultaneous laccase and xylanase (LX) and activated carbon (AC) was effective in removing lignin and concentrating XOS in the PHL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».