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Enregistrement W3119666748 · doi:10.5212/retepe.v.5.16900.021

Political education against inequalities and citizenship for democracy: international scientific literature review after twenty years of neoliberalism (1999-2019)

2020· article· en· W3119666748 sur OpenAlexaff
Gustavo de Oliveira Figueiredo, Henry A. Giroux

Notice bibliographique

RevueRevista de Estudios Teóricos y Epistemológicos en Política Educativa · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Media and Politics
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesUniversidade Federal do Rio de JaneiroCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
Mots-clésCitizenshipPoliticsDemocracyNeoliberalism (international relations)SociologySocial sciencePublic sphereStructural inequalityPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper discusses the role of citizenship and political education in the contemporary society. It analyses the consequences of neoliberalism regarding its assault on the social sphere and its production of mass inequality around the world. We initiate the conversation by making education central to politics, culture as the key tool that helps us to analyze the meanings of citizenship. The privatization of citizenship narrows the debate around the role of the citizen, the public sphere and undermines democratic values. The goal of this research is to try and understand whether political education can reduce social inequality or not, and how the presence of an informed and politically engaged culture helps create the agents necessary for a substantive democracy. The chosen method enables the production of an international literature review with a systematic bibliographic search, exploring the meanings and scientific uses of the categories Political Education, Social Inequality, Citizenship and Democracy after many years under the neoliberalism hegemony around the globe. This research was conducted via the following databases: Google Scholar; Networked Digital Libraries of Theses and Dissertations (NDLTD); Education Research and Information Center (ERIC) and Scientific Electronic Library Online (SciELO). It includes papers written in English, Spanish and Portuguese which publishing dates range from 1999 to 2019. A total of 51 articles were selected to compose the analytic corpus (n=51). After reading all of the texts and making a content analysis, the results were presented in 3 categories: i - Citizenship education and political education: theories and practices (Conceptual approaches on citizenship and Students’ capacity for political or moral reasoning fostered by political education); ii - Politics, human rights & democratic values in education (Critical approaches of human rights or democratic values on higher education; Popular education or citizen participation on political education and Politics as a teaching or learning tool for formal education); iii - Relationships among State, citizens and civil society (Positive relationships in contemporary societies and Conflicts in adult education). Under neoliberalism, civic culture, democratic values and informed dialogue atrophied. Clearly, this is partly due to the dominant neoliberal view that social agency is dangerous and needs to be shaped by neoliberal forms of education. Under the reign of neoliberalism, there has emerged a pedagogical machinery of power engaged in producing a culture of manufactured ignorance that works to produce a form of political repression. However, as an alternative, many pieces of research are arguing that education must empower citizens to engage in their communities as a method to learn, engage in individual and collective action, and how to participate in political struggles and public affairs. Political education can be an important social movement against the inequalities. That seems to be crucial for building a direct and participative citizenship in our contemporary democracy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,026
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesBibliométrie
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,975
Score d'incertitude au seuil0,055

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,026
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0250,038
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0060,007
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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