Immunization during COVID-19: let the ninja dance with the dragon
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Throughout history, pandemics have played a significant role in reshaping human civilizations through mortalities, morbidities, economic losses and other catastrophic consequences. The present COVID-19 pandemic has brought the world to its knees resulting in overstretched healthcare systems, increased health inequalities and disruptions to people’s right to health including life-saving routine immunization programs across the world. Design/methodology/approach This is a commentary paper. Findings Immunization remains one of the most successful, safe, cost-effective and proven fundamental disease prevention measures in the history of public health. However, the COVID-19 pandemic has effectively thrown the world's immunization practices out of gear, depriving approximately 80 million infants, in rich and poor countries alike, at risk of triggering a resurgence of vaccine-preventable diseases such as diphtheria, measles and polio. It is estimated that each COVID-19 death averted by suspending immunization sessions in Africa could lead to 29-347 future deaths due to other diseases including measles, yellow fever, polio, meningitis, pneumonia and diarrhoea. Originality/value The value of implementing robust immunization policies cannot be underestimated. Risks associated with postponing immunization services and the fact that COVID-19 is now an integral part of human civilization have resulted in several countries making special efforts to continue their immunization services. However, critical precautionary measures are warranted to prevent COVID-19 among healthcare service providers, facilitators, caregivers and children during the immunization sessions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,006 |
| Communication savante | 0,006 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».