Alteration Mineralogy of the Zhengguang Epithermal Au-Zn Deposit, Northeast China: Interpretation of Shortwave Infrared Analyses During Mineral Exploration and Assessment
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Alteration mineralogy from shortwave infrared (SWIR) spectroscopy was compared with X-ray diffraction (XRD) analyses for samples from the Zhengguang intermediate sulfidation epithermal Au-Zn deposit, eastern Central Asian orogenic belt, northeast China. The SWIR and XRD analyses indicate that alteration minerals in the vein-adjacent halo mainly comprise quartz, illite, and locally pyrite (QIP) and chlorite, whereas samples from the pervasive propylitic alteration of host basaltic andesite lava contain epidote, chlorite, carbonate, montmorillonite, and locally illite. SWIR mineral identifications from automated mineral identification software may not always be accurate; thus, the results should be validated by the user. The wavelength position of the Al-OH (~2,200 nm; wAlOH) absorption feature can be used to approximate the composition of illite or white mica. However, caution is required when using the wAlOH value to assess paleotemperatures, as the composition of illite can be influenced by the composition of the host rocks or the hydrothermal fluid. In addition, values of the illite spectral maturity (ISM; ratio of the depth of the ~2,200 nm minima divided by the ~1,900 nm minima) can be affected by the presence of other hydrous minerals, quartz-sulfide veins, and absorption intensity (which can be a function of rock coloration). Despite these cautions, the spatial distribution and variation of the wAlOH and ISM values for illite suggest that the high paleotemperature hydrothermal upflow zones related to the Zhengguang Au-Zn deposit were located below ore zones I and IV, which are predicted to be proximal to the intrusive center of the system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».