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Enregistrement W3119682165 · doi:10.1039/d0cp05826b

Cooperative roles of chemical reactions and mechanical friction in chemical mechanical polishing of gallium nitride assisted by OH radicals: tight-binding quantum chemical molecular dynamics simulations

2021· article· en· W3119682165 sur OpenAlexaff
Kentaro Kawaguchi, Yang Wang, Jingxiang Xu, Yusuke Ootani, Yuji Higuchi, Nobuki Ozawa, Momoji Kubo

Notice bibliographique

RevuePhysical Chemistry Chemical Physics · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGaN-based semiconductor devices and materials
Établissements canadiensHatch (Canada)
Organismes subventionnairesCore Research for Evolutional Science and TechnologyJapan Society for the Promotion of ScienceMinistry of Education, Culture, Sports, Science and Technology
Mots-clésChemical-mechanical planarizationRadicalChemical reactionQuantum chemicalGallium nitrideGalliumChemical processChemical DynamicsMolecular dynamicsChemistryNitrideChemical modificationPolishingChemical decompositionMechanochemistryMaterials scienceChemical physicsChemical engineeringNanotechnologyMoleculeComputational chemistryPhysical chemistryDecompositionComposite materialOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chemical mechanical polishing (CMP) is a key manufacturing process for applying gallium nitride (GaN), especially the Ga-face GaN, to semiconductor devices such as laser diodes. However, the CMP efficiency for GaN is very low due to its high hardness and chemical stability. Experimentally, OH radicals appear able to improve the CMP efficiency of GaN polished by a SiO2 abrasive grain, whereas the mechanisms of the OH-radical-assisted CMP process remain unclear because experimental elucidation of the complex chemical reactions occurring among GaN substrate, abrasive grain, and OH radicals is difficult. In this work, we used our previously developed tight-binding quantum chemical molecular dynamics simulator to study the OH-radical-assisted CMP process of the widely employed Ga-face GaN substrate polished by an amorphous SiO2 abrasive grain in an effort to understand how OH radicals assist the CMP process and then aid the development of next-generation CMP techniques. Our simulations revealed that the OH-radical-assisted CMP process of GaN occurs via the following three basic reaction steps: (i) first, all hydrogen terminations on the GaN surface are replaced by OH terminations through continuous reactions with OH radicals; (ii) after the substrate is fully terminated by OH, the hydrogen atoms of these OH terminations are removed by reacting with newly added OH radicals, which forms H2O molecules and leaves energetic oxygen atoms with dangling bonds on the surface; and (iii) finally, these energetic oxygen atoms intrude inside the substrate with concomitant dissociation of Ga-N bonds and the generation of N2 and gallium hydroxide molecules, which accumulatively lead to the removal of N and Ga atoms from the substrate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,056

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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