Inpatient Exergames for Children with Cerebral Palsy following Lower Extremity Orthopedic Surgery: A Feasibility Study
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Evaluate the feasibility of implementing cycling-based exergames for children with cerebral palsy (CP) following lower extremity orthopedic surgery and explore its impact on pain and well-being.Methods: Ten children with CP were recruited; the first five received physiotherapy (comparison) and next five received fifteen exergame sessions over 3 weeks and physiotherapy (case) (NCT0376907). Feasibility indicators evaluated recruitment, questionnaire and exergame completion. Faces Pain Scale-Revised (FPS-R), PROMIS Pediatric Pain Interference Scale (PPIS), and KIDSCREEN-27 were administered. Wilcoxon signed-rank and effect size (r) tests evaluated within-group differences and between-group differences were assessed using Mann–Whitney U tests.Results: All feasibility indicators were met. Large effects for improved case group pain were identified (FPS-R r = 0.60, PPIS r = 0.58), as well as significant improvement in KIDSCREEN-27 total (U = 0.50, p = .05) and psychological well-being (U = 3.00, p = .01) scores, favoring the case group.Conclusions: Incorporating pediatric exergames is feasible and demonstrates potential for improving pain and well-being.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».