Causes and Consequences of Examination Malpractice among Senior Secondary School Students in Eti-Osa L.G.A. of Lagos State, Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
This study investigated the causes and consequences of examination malpractice among senior secondary school students in Eti-Osa Local Government Area of Lagos State, Nigeria. A descriptive survey research method was used for the study as was a simple random sampling technique to select 540 students from twenty selected secondary schools that supplied information to the questionnaire tagged Causes and Consequences of Examination Malpractice Questionnaire (CCEMQ). The instrument was validated by experts in the Department of Social Sciences Education of University of Ilorin. The reliability of the instrument was determined using test re-test method. A reliability coefficient of 0.74 was obtained. The instrument was analysed using percentages and t-test statistics were used to test the hypotheses at a 0.05 level of significance. The findings of the study revealed that the major cause of examination malpractice was sexual harassment by teachers and the main consequence of examination malpractice was that it deprived innocent students’ the opportunity for admission. Findings also revealed that there was no significant difference in the causes of examination malpractice based on gender and age. Based on the results, the researcher recommended that sound educational policy should be put in place with the de-emphasis on the supremacy of certificates over skills and professional competence. There should be improvement in the delivery of instruction especially from the foundational level to the secondary level. Also, stakeholders should stop leap services to examination malpractice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».