Preferences of Canadian Patients and Physicians for Treatment of HR+/HER2− Advanced Breast Cancer
Notice bibliographique
Résumé
(1) Background: Past research suggests that patients with advanced breast cancer prefer treatments with improved clinical outcomes and lower risk of side effects. Evidence on preferences of Canadian patients and physicians for treatments for advanced breast cancer is limited. (2) Methods: Patients' and physicians' preferences for treatments for HR+/HER2-, pre-/peri-menopausal advanced breast cancer were assessed by an online discrete choice experiment (DCE). Treatment alternatives were characterized by seven attributes regarding dosing, efficacy, and toxicities, with levels corresponding to those for ribociclib plus a non-steroidal aromatase inhibitor (NSAI), NSAI, and tamoxifen. For patients, impacts of advanced breast cancer on quality of life (QOL) and ability to work/perform activities of daily living also were assessed. Patients were recruited by a Canadian breast cancer patient advocacy group through email and social media. Physicians were recruited by email. (3) Results: Among 118 patients starting the survey, 23 completed ≥ 1 DCE question (19%). Among 271 physicians who were sent the e-mail invitation, 21 completed ≥ 1 DCE question (8%). For both patients and physicians, the increased probability of remaining alive and without cancer progression over 2 years was the most important attribute. A treatment with attributes consistent with ribociclib plus NSAI was chosen by patients and physicians in 70% and 88% of the time, respectively. A substantial proportion of patients reported worrying about future diagnostic tests and their cancer getting worse; (4) Conclusions: Canadian patients and physicians are generally concordant in preference for advanced breast cancer treatments, preferring ribociclib plus NSAI to other options.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».