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Enregistrement W3119703935 · doi:10.1115/gt2020-15214

Cooling Improvement of Gas Turbine Rotary Blades

2020· article· en· W3119703935 sur OpenAlexaff
Faezeh Rasimarzabadi, Ramin Kamalimoghadam, M. Najafi, Mohammad-Reza Mohammadi, Nasrin Sahranavard fard

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTurbomachinery Performance and Optimization
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGas compressorMechanical engineeringMechanicsTurbineHeat transferComputational fluid dynamicsAir compressorAir coolingTorqueTurbine bladeAirflowCompressed airEngineeringPhysicsThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A new method is presented to improve cooling of the turbine blades by using active extraction from the compressor outlet to supply more cooling air with more energy. The cool air is extracted from the end of compressor through a set of peripheral holes to the air transferring channels on the disc edge or torque tube using the tangential velocity vector of the rotating shaft which results in increasing the amount and energy of the cooling air. In fact a forward angle of inlet holes for the channels is used to help the pressurized air overcome the air centrifugal force and to accelerate the flow going into the torque tube. To investigate the effect of new idea, both the original and proposed models are analyzed using 3D CFD simulation on a selected physical domain of a gas turbine. The compressible rotating Navier-Stokes equations are used for numerical simulation of two geometries. The governing equations, mesh treatment, boundary conditions and numerical setup are described. The calculation results are compared to those of the original turbine shaft to show the heat transfer improvement by enhancing the cooling flow rate and fluid energy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,068
Score d'incertitude au seuil0,212

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,183
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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