The Evolution of the IR Luminosity Function and Dust-obscured Star Formation over the Past 13 Billion Years
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We present the first results from the Mapping Obscuration to Reionization with ALMA (MORA) survey, the largest Atacama Large Millimeter/submillimeter Array (ALMA) blank-field contiguous survey to date (184 arcmin 2 ) and the only at 2 mm to search for dusty star-forming galaxies (DSFGs). We use the 13 sources detected above 5 σ to estimate the first ALMA galaxy number counts at this wavelength. These number counts are then combined with the state-of-the-art galaxy number counts at 1.2 and 3 mm and with a backward evolution model to place constraints on the evolution of the IR luminosity function and dust-obscured star formation in the past 13 billion years. Our results suggest a steep redshift evolution on the space density of DSFGs and confirm the flattening of the IR luminosity function at faint luminosities, with a slope of . We conclude that the dust-obscured component, which peaks at z ≈ 2–2.5, has dominated the cosmic history of star formation for the past ∼12 billion years, back to z ∼ 4. At z = 5, the dust-obscured star formation is estimated to be ∼35% of the total star formation rate density and decreases to 25%–20% at z = 6–7, implying a minor contribution of dust-enshrouded star formation in the first billion years of the universe. With the dust-obscured star formation history constrained up to the end of the epoch of reionization, our results provide a benchmark to test galaxy formation models, to study the galaxy mass assembly history, and to understand the dust and metal enrichment of the universe at early times.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».