Investigating women’s chest size, trunk muscle co-contraction and back pain during prolonged standing
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Chest size is a known factor in the development of back pain for women. However, the neuromuscular mechanisms associated with chest size and back pain are poorly understood. OBJECTIVE: The purpose of this study was to investigate chest size and its association with back pain development and muscle activity patterns during prolonged standing. METHODS: Twenty university-aged women were divided into two groups: small chest size (n= 10, ∼A/C cup) and large chest size (n= 10, ∼D/E cup). Participants completed a 2-hr standing protocol, where eight channels of bilateral trunk electromyography were collected. Muscle activity, specifically co-contraction, was compared between chest size groups, pain developers, and time. RESULTS: The large chest size group reported higher amounts of pain at the upper, middle, and low back. Women in the large chest group sustained higher levels of co-contraction for muscles involving the thoracic and lumbar erector spinae compared to those in the small chest size group during prolonged standing. CONCLUSIONS: Thoracolumbar co-contraction determined in this study may be a potential mechanism contributing to increased back pain development for women with large chest sizes during prolonged standing. This pain mechanism could be targeted and addressed in future non-invasive musculoskeletal rehabilitation to improve back pain for women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».