Investigating women’s chest size, trunk muscle co-contraction and back pain during prolonged standing
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Chest size is a known factor in the development of back pain for women. However, the neuromuscular mechanisms associated with chest size and back pain are poorly understood. OBJECTIVE: The purpose of this study was to investigate chest size and its association with back pain development and muscle activity patterns during prolonged standing. METHODS: Twenty university-aged women were divided into two groups: small chest size (n= 10, ∼A/C cup) and large chest size (n= 10, ∼D/E cup). Participants completed a 2-hr standing protocol, where eight channels of bilateral trunk electromyography were collected. Muscle activity, specifically co-contraction, was compared between chest size groups, pain developers, and time. RESULTS: The large chest size group reported higher amounts of pain at the upper, middle, and low back. Women in the large chest group sustained higher levels of co-contraction for muscles involving the thoracic and lumbar erector spinae compared to those in the small chest size group during prolonged standing. CONCLUSIONS: Thoracolumbar co-contraction determined in this study may be a potential mechanism contributing to increased back pain development for women with large chest sizes during prolonged standing. This pain mechanism could be targeted and addressed in future non-invasive musculoskeletal rehabilitation to improve back pain for women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».