Mobile app learning in memory intervention for acquired brain injury: Neuropsychological associations of training duration
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Memory impairment is a common consequence of acquired brain injury, often leading to functional difficulties day-to-day and decreased independence. Memory Link is a theory-driven training programme for individuals with moderate-to-severe memory dysfunction, which enables the acquisition of digital device skills for functional compensation. The present study examined how neuropsychological functioning and initial training performance contribute to training duration in our outpatient memory rehabilitation programme. A retrospective chart review was conducted, extending 12 years into the past, yielding data from 37 eligible participants. All participants demonstrated skill learning of the calendar function in their digital device to the criterion point. The results showed that performance on neuropsychological tests of explicit memory (e.g., CVLT-II, BVMT-R), processing speed (e.g., Digit Symbol Coding, Trail Making sequencing), executive functioning (e.g., Trail Making switching), and perceptual ability (i.e., Block Design) were significantly associated with training duration to learn the core steps of calendar use. Furthermore, linear regression revealed that initial training performance was a significant predictor of training duration. Lastly, profile of cognitive impairment, with regard to severity of memory functioning and the presence of additional deficits, was found to be a significant factor contributing to how many training trials were required to learn application skills.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle