A Prospective Economic Evaluation of Rapid Endovascular Therapy for Acute Ischemic Stroke
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: During the Randomized Assessment of Rapid Endovascular Treatment (EVT) of Ischemic Stroke (ESCAPE) trial, patient-level micro-costing data were collected. We report a cost-effectiveness analysis of EVT, using ESCAPE trial data and Markov simulation, from a universal, single-payer system using a societal perspective over a patient's lifetime. METHODS: Primary data collection alongside the ESCAPE trial provided a 3-month trial-specific, non-model, based cost per quality-adjusted life year (QALY). A Markov model utilizing ongoing lifetime costs and life expectancy from the literature was built to simulate the cost per QALY adopting a lifetime horizon. Health states were defined using the modified Rankin Scale (mRS) scores. Uncertainty was explored using scenario analysis and probabilistic sensitivity analysis. RESULTS: The 3-month trial-based analysis resulted in a cost per QALY of $201,243 of EVT compared to the best standard of care. In the model-based analysis, using a societal perspective and a lifetime horizon, EVT dominated the standard of care; EVT was both more effective and less costly than the standard of care (-$91). When the time horizon was shortened to 1 year, EVT remains cost savings compared to standard of care (∼$15,376 per QALY gained with EVT). However, if the estimate of clinical effectiveness is 4% less than that demonstrated in ESCAPE, EVT is no longer cost savings compared to standard of care. CONCLUSIONS: Results support the adoption of EVT as a treatment option for acute ischemic stroke, as the increase in costs associated with caring for EVT patients was recouped within the first year of stroke, and continued to provide cost savings over a patient's lifetime.Clinical Trial Registration: NCT01778335.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,055 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».