COVID-19 Pandemic Stressors and Psychological Symptoms in Breast Cancer Patients
Notice bibliographique
Résumé
Background. The current Coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic is a highly stressful event that may lead to significant psychological symptoms, particularly in cancer patients who are at a greater risk of contracting viruses. This study examined the frequency of stressors experienced in relation to the ongoing coronavirus pandemic and its relationship with psychological symptoms (i.e., anxiety, depression, insomnia, fear of cancer recurrence) in breast cancer patients. Methods. Thirty-six women diagnosed with a non-metastatic breast cancer completed the Insomnia Severity Index, the Hospital Anxiety and Depression Scale, the severity subscale of the Fear of Cancer Recurrence Inventory, and the COVID-19 Stressors Questionnaire developed by our research team. Participants either completed the questionnaires during (30.6%) or after (69.4%) their chemotherapy treatment. Results. Results revealed that most of the participants (63.9%) have experienced at least one stressor related to the COVID-19 pandemic (one: 27.8%, two: 22.2%, three: 11.1%). The most frequently reported stressor was increased responsibilities at home (33.3%). Higher levels of concerns related to the experienced stressors were significantly correlated with higher levels of anxiety, depressive symptoms, insomnia, and fear of cancer recurrence, rs(32) = 0.36 to 0.59, all ps < 0.05. Conclusions. Cancer patients experience a significant number of stressors related to the COVID-19 pandemic, which are associated with increased psychological symptoms. These results contribute to a better understanding of the psychological consequences of a global pandemic in the context of cancer and they highlight the need to better support patients during such a challenging time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».