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Enregistrement W3119750168 · doi:10.1093/ofid/ofaa439.1033

844. Nosocomial <i>Pseudomonas aeruginosa</i> Blood-Stream Infections; Susceptibility Pattern and Mortality at a Tertiary Care Centre in Edmonton, Alberta, Canada

2020· article· en· W3119750168 sur OpenAlexaffabout
Bohdan Savaryn, Peet Van Der Walt, Stephanie Smith

Notice bibliographique

RevueOpen Forum Infectious Diseases · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueAntibiotic Use and Resistance
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesTeva Pharmaceutical IndustriesPfizer
Mots-clésMedicinePseudomonas aeruginosaBacteremiaIncidence (geometry)Internal medicineEpidemiologyMortality rateAntibioticsMicrobiologyBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Pseudomonas aeruginosa is one of the leading gram negative nosocomial pathogens, causing severe infections including blood-stream infections (BSI) with high mortality rates. (1). Multi-drug resistant P. aeruginosa (MDRPA) infection rates are reported to be increasing (2) and have been associated with increased mortality (3). This study aims to review the susceptibility pattern and trend of P. aeruginosa BSIs and mortality and identify patients at increased risk of BSI with a resistant P. aeruginosa isolate. This data has important treatment implications. Methods Cases of nosocomial P. aeruginosa bacteremia were prospectively identified at the University of Alberta, Edmonton, Alberta, Canada by the infection prevention and control surveillance program between January 1, 2007 and December 31, 2018. Patient charts were retrospectively reviewed to collect microbiological, clinical, and epidemiological information. Results 148 cases of P. aeruginosa BSI were identified over a 12-year period between January 2007 and December 2018. There were 19 cases of MDRPA BSI and 9 cases of XDRPA BSI. The incidence of P. aeruginosa BSI was 0.47 per 10,000 patient days and remained relatively stable over the study period. 66.9% of cases occurred in men. The mean age was 60 years. The average length of stay prior to bacteremia was 42 days. The overall 30-day mortality following P. aeruginosa BSI was 36.4%. Risk factors for increased 30-day mortality included: pulmonary source of infection (OR 4.26, p &amp;lt; 0.001), bacteremia with extremely drug resistant Pseudomonas aeruginosa (XDRPA) (p &amp;lt; 0.0001), and diabetes (OR 2.24, p &amp;lt; 0.05). BSI with MDRPA was not an independent risk factor for increased mortality. Significant risk factors for bacteremia with an MDRPA or XDRPA were length of stay &amp;gt; 28 days (OR 4.22, p &amp;lt; 0.001) and hemodialysis (OR 8.92, p &amp;lt; 0.000001). Annual hospital acquired P. aeruginosa blood-stream infections from 2007-2018 Antibiogram of P. aeruginosa blood-stream isolates from 2007-2018 Conclusion The incidence of P. aeruginosa BSI as well as the rate of MDRPA and XDRPA BSI have remained stable at our centre between 2007 and 2018. We found that BSI with XDRPA but not MDRPA alone was a significant risk factor for mortality. Risk factors for BSI with a resistant P. aeruginosa strain may be considered to guide empiric therapy. Disclosures All Authors: No reported disclosures

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,187
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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