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Enregistrement W3119759716 · doi:10.3389/fnmol.2020.600084

Hyperactivity Induced by Soluble Amyloid-β Oligomers in the Early Stages of Alzheimer's Disease

2021· review· en· W3119759716 sur OpenAlexafffund
Audrey Hector, Jonathan Brouillette

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Molecular Neuroscience · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAlzheimer's disease research and treatments
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Centre-Sud-de-l'Île-de-MontréalHôpital du Sacré-Cœur de MontréalCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Saguenay–Lac-Saint-Jean
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - Santé
Mots-clésHypoactivityNeuroscienceNeurodegenerationDiseaseAlzheimer's diseaseDementiaSynapsePsychologyBiologyMedicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Soluble amyloid-beta oligomers (Aβo) start to accumulate in the human brain one to two decades before any clinical symptoms of Alzheimer's disease (AD) and are implicated in synapse loss, one of the best predictors of memory decline that characterize the illness. Cognitive impairment in AD was traditionally thought to result from a reduction in synaptic activity which ultimately induces neurodegeneration. More recent evidence indicates that in the early stages of AD synaptic failure is, at least partly, induced by neuronal hyperactivity rather than hypoactivity. Here, we review the growing body of evidence supporting the implication of soluble Aβo on the induction of neuronal hyperactivity in AD animal models, in vitro, and in humans. We then discuss the impact of Aβo-induced hyperactivity on memory performance, cell death, epileptiform activity, gamma oscillations, and slow wave activity. We provide an overview of the cellular and molecular mechanisms that are emerging to explain how Aβo induce neuronal hyperactivity. We conclude by providing an outlook on the impact of hyperactivity for the development of disease-modifying interventions at the onset of AD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations86
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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