Adjustable Wind Farm Frequency Support Through Multi-Terminal HVDC Grids
Notice bibliographique
Résumé
In the future power systems, a large number of offshore wind farms will be connected to the AC grids through high voltage DC (HVDC) and multi-terminal DC (MTDC) grids. As wind power penetration level increases, complex grid codes and regulations will be imposed on wind turbines for frequency support. To follow any grid code and requirement for frequency support, two important features should be included in the wind turbine frequency support: i) It should be able to adjust the maximum additional power that the wind turbine temporarily provides for frequency support; ii) It should be capable of adjusting the time interval in which the wind turbine provides additional temporary power. The first feature is mainly important for reducing rate of change of frequency (RoCoF) and improving the frequency nadir while the second one is mainly important for fast frequency recovery from its nadir and improving the second frequency drop. This paper indicates that the conventional method cannot offer both of the two aforementioned features. To address this issue, two approaches are proposed for frequency support by wind turbines. The first one uses P-ωrand P-fWFdroops in each wind turbine controller, where P, ωr, and fWFrepresent the wind turbine power, rotor speed, and wind farm frequency. The second method employs P-· ωrand P-fWFdroops in each wind turbine controller. Performance and effectiveness of the proposed methods are evaluated by time-domain simulation studies on an MTDC grid in the PSCAD/EMTDC software environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».