An Analysis of Recently Retracted Articles by Authors Affiliated with Hospitals in Mainland China
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to analyze the features of retracted articles by authors affiliated with hospitals in mainland China. We searched the PubMed, Web of Science, and Retraction Watch databases for retractions and identified the following characteristics of each retracted article: publisher, open access status, impact factor of the journal that retracted the article, any PubPeer comments recorded before the retraction, status of the hospital where the authors worked, and any response to the retraction from the authors. We found 521 retractions, primarily by authors at grade A, third-level hospitals located in a limited number of regions of mainland China, and found that the journals that had published and later retracted the articles tended to have a medium to high impact factor. The main reasons for retraction were data manipulation, fabrication, or fraud; errors made by the authors; or plagiarism. Few of the retracted publications had PubPeer comments before their retraction. This is the first report to focus on retracted research coming out of hospitals in mainland China. The large number of retractions for Chinese hospitals is worrying. The results suggest that some retractions were related to third parties that provided editorial and other services.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,005 | 0,035 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle