The complex relationship between inflation and equity returns
Notice bibliographique
Résumé
Purpose To investigate the complex relationship between inflation, inflation uncertainty and equity returns. Design/methodology/approach This paper uses a bivariate VARMA, GARCH-in-mean, asymmetric BEKK model to investigate the relationship between inflation, inflation uncertainty and equity returns. Findings Using monthly inflation and equity returns data for the G7 and EM7 economies, we find that the effects of inflation and inflation uncertainty on equity returns vary across countries. Research limitations/implications The mixed evidence we find potentially reflects the changing dynamics, policy regimes, economic shocks and country-specific factors (such as differences in the financing patterns of enterprises and the legal and financial environments) across the G7 and EM7 countries. Practical implications We contribute to the empirical literature in the following ways. First, we rely on a wide sample of countries, including both developed and emerging economies. Second, we extend previous research by estimating a GARCH-in-mean model of monthly equity returns in which both realized returns and their conditional volatility are allowed to vary with inflation. Previous articles that studied the relationship between inflation and stock market returns generally sought time-invariant effects of inflation on stock returns. Social implications The paper helps to reconcile the divergent results of previous empirical studies and distinguish between alternative explanations of the relationship between inflation and equity returns. Originality/value Our study provides an improved comprehension of the ambiguous relationship between inflation, inflation uncertainty and equity returns under various central bank mandates and different levels of central bank independence. The mixed empirical evidence across countries we present provides insights for the macroeconomic models that consider the relationship between uncertainty and macroeconomic performance as a fundamental building block. Therefore, our empirical study calls for further work on the relationship between inflation, inflation uncertainty and equity returns.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».