Effectiveness of Postoperative Adjuvant Radiotherapy in Atypical Meningioma Patients After Gross Total Resection: A Meta-Analysis Study
Notice bibliographique
Résumé
Background It still remains unclear whether patients with atypical meningioma (AM) could benefit from postoperative adjuvant radiotherapy (PORT) after gross-total resection (GTR). Objective Exploring the effectiveness of PORT on AM patients after GTR. Methods Literatures on PubMed, Embase, Web of science, and Scopus databases published between January 2000 and January 2019 were searched. After the selection based on the certain exclusion criteria, the Newcastle-Ottawa evaluation scale was used to evaluate the quality of the included literatures. Finally, a meta-analysis was conducted to analyze the effectiveness of PORT on local control (LC), progression-free survival (PFS) and overall survival (OS) in atypical meningioma patients after GTR. Results A total of 17 articles with 2,008 AM patients were included in the meta-analysis. The 5-year LC, 5-year PFS, and 5-year OS rates were 82.2, 84.1, and 79.0%, respectively, for AM patients receiving PORT after GTR, and they were 71.0, 71.9, and 81.5%, respectively, for those not receiving PORT after GTR. PORT could significantly improve 5-year LC rate (OR [95% Cl] = 2.59 [1.40–4.81], P = 0.002) and 5-year PFS rate (OR [95% Cl] = 1.99 [1.35–2.95], P = 0.001), but did not significantly improve 5-year OS rate (OR [95% Cl] = 1.07 [0.60–1.91], P = 0.828). Conclusion PORT could improve the 5-year LC rate and 5-year PFS rate in AM patients after GTR. AM patients might benefit from PORT after GTR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».