Gulls foraging in landfills: Does atmospheric exposure to halogenated flame retardants result in bioaccumulation?
Notice bibliographique
Résumé
Several bird species have adapted to foraging in landfills, although these sites are known to represent significant sources of emissions of toxic semi-volatile chemicals including the halogenated flame retardants (HFRs) (e.g., polybrominated diphenyl ethers (PBDEs) and emerging compounds). The objective of this study was to investigate the association between atmospheric exposure to PBDEs and selected emerging HFRs and their bioaccumulation in landfill-foraging birds. We determined HFR concentrations in liver of 58 GPS-tagged ring-billed gulls (Larus delawarensis) breeding in a colony near Montreal (Canada) as well as their atmospheric exposure determined using a miniature bird-borne passive air sampler. PBDE mixtures were the most abundant HFRs determined in passive air samplers (daily exposure rates of ∑9PentaBDE: 47.4 ± 6.5 pg/day; DecaBDE: 36.0 ± 6.3 pg/day, and ∑3OctaBDE: 3.4 ± 0.5 pg/day) and liver (∑9PentaBDE: 68.1 ± 8.9 ng/g ww; DecaBDE: 52.3 ± 8.1 ng/g ww, and ∑3OctaBDE: 12.8 ± 2.1 ng/g ww), and their concentrations increased with the presence probability of gulls in landfills. We found a spatial relationship between the local sources of atmospheric exposure to PBDEs and the sites associated with greatest PBDE concentrations in liver. Specifically, the atmospheric exposure index was correlated with the bioaccumulation index (Pearson r for ∑9PentaBDE: r = 0.63, p < 0.001; DecaBDE: r = 0.66, p < 0.001, and ∑3OctaBDE: r = 0.42, p < 0.001). However, we found no correlation at the individual level between daily exposure rates of HFRs in passive air samplers and their liver concentrations. This suggests that complex exposure pathways combined with toxicokinetic factors shaped HFR profiles in gull liver, potentially confounding the relationships with atmospheric exposure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».