Adherence Affects Monocyte Innate Immune Function and Metabolic Reprogramming after Lipopolysaccharide Stimulation In Vitro
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Circulating nonadherent monocytes can migrate to extravascular sites by a process that involves adherence. Alterations in intracellular metabolism shape the immunological phenotype of phagocytes upon activation. To determine the effect of adherence on their metabolic and functional response human monocytes were stimulated with LPS under nonadherent and adherent conditions. Adherent monocytes (relative to nonadherent monocytes) produced less TNF and IL-1β (proinflammatory) and more IL-10 (anti-inflammatory) upon LPS stimulation and had an increased capacity to phagocytose and produce reactive oxygen species. RNA sequencing analysis confirmed that adherence modified the LPS-induced response of monocytes, reducing expression of proinflammatory genes involved in TLR signaling and increasing induction of genes involved in pathogen elimination. Adherence resulted in an increased glycolytic response as indicated by lactate release, gene set enrichment, and [13C]-glucose flux analysis. To determine the role of glycolysis in LPS-induced immune responses, this pathway was inhibited by glucose deprivation or the glucose analogue 2-deoxy-d-glucose (2DG). Although both interventions equally inhibited glycolysis, only 2DG influenced monocyte functions, inhibiting expression of genes involved in TLR signaling and pathogen elimination, as well as cytokine release. 2DG, but not glucose deprivation, reduced expression of genes involved in oxidative phosphorylation. Inhibition of oxidative phosphorylation affected TNF and IL-10 release in a similar way as 2DG. Collectively, these data suggest that adherence may modify the metabolic and immunological profile of monocytes and that inhibition of glycolysis and oxidative phosphorylation, but not inhibition of glycolysis alone, has a profound effect on immune functions of monocytes exposed to LPS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».