MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3119792048

Alimentos alternativos a formular para Trucha Arcoiris (Oncorhynchus mykiss) según sus necesidades nutritivas y procesos eficientes de residuos de mataderos

2020· article· es· W3119792048 sur OpenAlexaboutno aff
Jenny Paola Quishpe Loachamin, Mauricio David Uribe Bermeo, Lilia T. Cervantes Rodríguez, Lilia Pedraza Cervantes

Notice bibliographique

RevueRevista Ecuatoriana de Ciencia Animal · 2020
Typearticle
Languees
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAquaculture Nutrition and Growth
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesGeographyBiologyArt
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

El objetivo de esta revision bibliografica es generar una propuesta fundamentada, que permitira que los cientificos, tecnicos y piscicultores tengan las consideraciones cientificas y tecnicas para hacer la ingenieria de creacion de un balanceado nutritivo y de bajo costo, rentable para la produccion de Trucha. Lo que se refiere a las consecuencias practicas que se abordaran en la revision, pretende dar vida a los residuos carnicos como materia prima para otro proceso de manufactura, siendo este la creacion de balanceado para truchas. Las pesquerias de trucha son mantenidas, o su cultivo es practicado, en las cuencas altiplanicas de muchos paises tropicales y subtropicales de Asia, este de Africa y Sudamerica. Como resultado, se han desarrollado varios linajes o cepas locales domesticadas (e.g. Shasta y Kamloops), mientras que otras han surgido a traves de seleccion masiva y entrecruzamiento para mejorar la calidad de los peces para cultivo. Despues de unos anos estos cambios afectaron a los piscicultores porque la dieta de la trucha arcoiris se ha modificado con el tiempo y el proceso de coccion- extraccion de alimentos ahora provee dietas peletizadas compactas y nutritivas para todas las etapas del ciclo de vida. Los pellets hechos de esta manera absorben altas cantidades de aceite de pescado adicional y permiten la produccion de dietas de alta energia, con sobre 16 por ciento de grasa. Los niveles dieteticos de proteina en los alimentos han aumentado a 35-45 por ciento y los niveles dieteticos de grasa ahora exceden 22 por ciento en dietas de alta energia. Por ende, los costos de produccion son muy elevados. Con respecto a la alimentacion artificial de los peces, se deben tomar en cuenta los requerimientos nutritivos de la Oncorhynchus Mykiss, la proporcion que se les debe dar y el momento indicado para alimentarlos, de tal manera que favorezca su crecimiento y desarrollo. Los alimentos extruidos vienen formulados en relacion con los requerimientos nutritivos de la trucha, que cumple con sus funciones de crecimiento y desarrollo normal. Los alimentos extruidos necesitan mas capital, mayor costo de mantenimiento y energia (mayor coccion), mayor temperatura de operacion, operaciones mas complicadas, sin embargo, este procedimiento genera menos finos y presenta una alta digestibilidad. Los alimentos extruidos vienen formulados en relacion con los requerimientos nutritivos de la trucha, que cumple con sus funciones de crecimiento y desarrollo normal. En conclusion, los alimentos extruidos necesitan mas capital, mayor costo de mantenimiento y energia (mayor coccion), mayor temperatura de operacion, operaciones mas complicadas, sin embargo, este procedimiento genera menos problemas y presenta una alta digestibilidad.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Expérimental (laboratoire)low
gptaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Expérimental (laboratoire)medium
modèles en accordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueRevista Ecuatoriana de Ciencia AnimalMême sujetAquaculture Nutrition and GrowthTravaux en français237 207