MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3119796301 · doi:10.3389/fmicb.2020.598507

Isolation, Biochemical and Genomic Characterization of Glyphosate Tolerant Bacteria to Perform Microbe-Assisted Phytoremediation

2021· article· en· W3119796301 sur OpenAlexafffund
Francisco Massot, Panagiotis Gkorezis, Jonathan D. Van Hamme, Damián Marino, Bojana Špirović‐Trifunović, Gorica Vuković, Jan D’Haen, Isabel Pintelon, Ana María Giulietti, Luciano Merini, Jaco Vangronsveld, Sofie Thijs

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Microbiology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePesticide and Herbicide Environmental Studies
Établissements canadiensThompson Rivers University
Organismes subventionnairesAgencia Nacional de Promoción Científica y TecnológicaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversiteit HasseltAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésGlyphosatePhytoremediationBiologyMicrocosmMicroorganismColonizationBacteriaBotanyBiotechnologySoil waterMicrobiologyEcologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The large-scale use of the herbicide glyphosate leads to growing ecotoxicological and human health concerns. Microbe-assisted phytoremediation arises as a good option to remove, contain, or degrade glyphosate from soils and waterbodies, and thus avoid further spreading to non-target areas. To achieve this, availability of plant-colonizing, glyphosate-tolerant and -degrading strains is required and at the same time, it must be linked to plant-microorganism interaction studies focusing on a substantive ability to colonize the roots and degrade or transform the herbicide. In this work, we isolated bacteria from a chronically glyphosate-exposed site in Argentina, evaluated their glyphosate tolerance using the minimum inhibitory concentration assay, their in vitro degradation potential, their plant growth-promotion traits, and performed whole genome sequencing to gain insight into the application of a phytoremediation strategy to remediate glyphosate contaminated agronomic soils. Twenty-four soil and root-associated bacterial strains were isolated. Sixteen could grow using glyphosate as the sole source of phosphorous. As shown in MIC assay, some strains tolerated up to 10000 mg kg–1 of glyphosate. Most of them also demonstrated a diverse spectrum of in vitro plant growth-promotion traits, confirmed in their genome sequences. Two representative isolates were studied for their root colonization. An isolate of Ochrobactrum haematophilum exhibited different colonization patterns in the rhizoplane compared to an isolate of Rhizobium sp. Both strains were able to metabolize almost 50% of the original glyphosate concentration of 50 mg l–1 in 9 days. In a microcosms experiment with Lotus corniculatus L, O. haematophilum performed better than Rhizobium, with 97% of glyphosate transformed after 20 days. The results suggest that L. corniculatus in combination with to O. haematophilum can be adopted for phytoremediation of glyphosate on agricultural soils. An effective strategy is presented of linking the experimental data from the isolation of tolerant bacteria with performing plant-bacteria interaction tests to demonstrate positive effects on the removal of glyphosate from soils.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,187
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFrontiers in MicrobiologyMême sujetPesticide and Herbicide Environmental StudiesTravaux en français237 207