Hybrid Rootstocks for Valencia Sweet Orange in Rainfed Cultivation Under Tropical Savannah Climate
Notice bibliographique
Résumé
The performance of Valencia sweet orange grafted onto 41 hybrid citrus rootstocks was evaluated for 11 years in rainfed cultivation under tropical savannah climate (Aw type) in Brazil, in addition to three selections of the standard drought-tolerant Rangpur lime and two selections of Sunki mandarin. Drought tolerance, assessed by visual score of leaf wilting, was directly related to the mean fruit yield. Indio and Riverside citrandarins, Tropical Sunki mandarin and the hybrid TSKC × CTSW-028 were grouped with the most productive selections of Rangpur lime, all of them inducing large tree size, intermediate fruit production efficiency, and high drought tolerance. The hybrid TSK × TR English-CO was similar except by inducing a higher mean soluble solids concentration in the orange juice. A third group of rootstocks induced high yield and drought tolerance, and a mean 30% reduction in tree size that led to high production efficiency, which comprised the hybrids HTR-053, TSKC × (LCR × TR)-017 and-059, TSKC × CTSW-041, LCR × TR-001 and San Diego citrandarin. The tree mortality on Rangpur lime selections was as least as 46%, while more than 80% of trees grafted onto the aforementioned rootstocks survived without visual symptoms of citrus sudden death disease or graft incompatibility. The selected hybrids and Tropical Sunki mandarin also induced fruit quality, mainly soluble solids, superior to the Rangpur lime and, therefore, are potential rootstocks for rainfed cultivation of Valencia sweet orange.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».