Variation in behavioural responses of sub-tropical marine fishes to experimental longline capture
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Fishes are often caught as bycatch on longlines and subsequently discarded. The behavioural response of fishes to longline capture is poorly understood, although it may be linked to the magnitude of the physiological stress response, and, ultimately, contribute to stress-induced mortality. We used accelerometers, video cameras, and hook timers to analyse the behavioural response of 13 subtropical teleost and elasmobranch species to experimental longline capture in The Bahamas. We found that, across all species and species groups, fight intensity during a capture event was best described by a negative linear and positive quadratic response. Nurse sharks and tiger sharks had lower fight intensity values and exhibited less steepness in their quadratic response during the first 10 min of capture than other species, particularly blacktip and Caribbean reef sharks. Nurse sharks also exhibited the most consistent fight intensity during the entire capture event compared to other shark species, particularly the blacknose shark. Generally, obligate ram ventilators and mixed ventilators exhibited higher steepness in fight intensity trajectories than buccal/spiracular pumpers, which had more consistent, lower fight intensity values. Behavioural responses to longline capture are species specific but may be linked to distinct evolutionary traits such as respiratory mode.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».