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Enregistrement W3119806062 · doi:10.1201/b18107-17

The Mineralogy, Geology and Main Occurrences of Chrysotile

2015· book-chapter· en· W3119806062 sur OpenAlexaboutno aff
Saverio Fiore, F. Javier Huertas

Notice bibliographique

RevueApple Academic Press eBooks · 2015
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChrysotileGeologyGeochemistryMining engineeringEconomic geologyMineralogyArchaeologyGeographyPaleontologyMaterials scienceMetallurgyTectonicsMetamorphic petrologyAsbestos

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chrysotile has been described as a “wonder” mineral because of its long, ultrathin, durable, flexible, and sometimes woven fibers. This peculiar crystal morphology, together with its chemical composition and crystal structure, determine unique thermal, electrical, and mechanical properties that have enabled chrysotile to be used in a number of industrial products or applications, from plastics to cement, from friction materials to vinyl tiles, and so on (e.g., Ross, 1981; Virta and Mann, 1994; Ross and Virta, 2001). Chrysotile fibers are classified, for commercial use, into fiber length groups, each one with its own subgroups (grade), with the longest fibers assigned to Group 0 and the shortest to Group 7. Each group has a specific use, the longer has been used in textiles, the shorter as a filler in various materials (cement, plastic, vinyl, etc.) The use of chrysotile for manufacturing industrial products began in the early decades of the twentieth century and its story is reflected in the worldwide consumption of asbestos that has increased from about 175 kilotonne (in the 1920) up to 4.8 megatonne (in the 1980) (Virta, 2006). Production of chrysotile asbestos in 2012 was around 2 kilotonne a year with the main producers being Russia (50%), China (22%), Brazil (15%), Kazakhstan (12%), (U.S. Geological Survey, 2013). USA and Canada were once among the main producers but now the mineral extraction is banned there, as well as in many European countries, because all forms of asbestos have been judged to be carcinogenic by the World Health Organization (WHO, 1988) and International Agency for Research on Cancer (IARC, 1977, 1987). However, it is widely recognized that chrysotile is less dangerous than amphiboles and that its low inhalation does not represent a risk for health although a prolonged exposure can produce health diseases (e.g., Sporn and Roggli, 2004; Bernstein et al., 2013 and references therein). Experimental evidence shows that chrysotile can be degraded by acid fluids such as those present in the lung (e.g., Rozalen et al., 2014). This implies that the genotoxic and carcinogenic potentials of this serpentine mineral are surely enhanced by the presence of amphiboles, and more frequently tremolite asbestos. Chrysotile free from other potentially dangerous minerals, or its analogous synthetic material, may be looked at with interest for new applications as nanotubes. Chrysotile, as well as the other two minerals forming the serpentine group-antigorite and lizardite-, is the principal mineralogical components of serpentinites, fine grained ultramafic rocks that are exposed in almost all continents, including Antarctica. These hydrous magnesium silicate phases generally form through hydrothermal alteration of ultrabasic rock-forming minerals, such as olivine and ortho/ clinopyroxenes. The reaction that leads to the formation of chrysotile, antigorite, and lizardite may be conventionally described as follows:

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,052

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0060,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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