Recovery of dung beetle biodiversity and traits in a regenerating rainforest: a case study from Costa Rica's Osa Peninsula
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Dung beetles are frequently used to assess tropical biodiversity patterns and recovery in human‐modified forests. We conducted a comprehensive dung beetle survey (coprophagous and necrophagous communities) within five habitat types, across a land‐use gradient, in the ecologically biodiverse Osa Peninsula, located in Costa Rica's south Pacific. In addition to assessing species richness, abundance, and biomass, we also assessed community level traits and species‐specific responses using a generalised joint attribute modelling approach. We found that under favourable conditions (40–50 years of regeneration, close proximity to contiguous old‐growth forest and control of poaching), secondary rainforest recovered similar levels of species richness, and key traits of old‐growth forest dung beetle communities. However, at the community‐level, dung beetle abundance, richness, biomass, and diversity varied between habitat types of different anthropogenic disturbance and land‐use. Generally, the carrion beetle community did not recover as well as the dung beetle community and the abundance of dung beetles was a third lower in naturally regenerating secondary forest compared with old growth. Regenerating secondary growth and plantation forests showed community compositions similar to old growth forests, while open and fragmented habitats had degraded and impoverished levels of dung beetle biodiversity. Overall, the levels of dung‐beetle biodiversity detected are encouraging for naturally regenerating secondary forest, suggesting a high potential value of these areas to buffer the pressure of deforestation and habitat alteration on remaining old‐growth tropical forests.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle