Different Worlds Same Province: Blended Learning Design to Promote Transcultural Understanding in Teacher Education
Notice bibliographique
Résumé
The history of Canada’s educational offerings for Indigenous students was based in colonial and assimilative practice. As such culturally responsive pre-service teacher education needs to respond not only by moving away from historical practice but with a moral and social imperative through programming that aids reconciliation. Current literature outlines the challenges that both Indigenous and mainstream teacher candidates have in developing efficacy towards transcultural skills development. In an effort to respond to both types of students, during the design and development of a 16-month community-based Bachelor of Education program, that was offered in parallel to a campus based program, a model of blended-education for cultural understanding was developed. Using the “elementary science methods” course as design case, this paper will outline the development of the blended model which paired campus- and community-based students. The challenges and successes of the design were determined through a thematic analysis of instructor observations of the pilot during the 2014-15 academic year. Four key themes emerged as important in fostering transcultural understandings within blended learning practice: student efficacy, relationship building, recognition of cultural bias, and legitimizing traditional ecological knowledge. Each of these will be discussed in the context of the course as well as transformative post-secondary educational experiences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».