<b>The</b> EDGE-CALIFA survey: self-regulation of star formation at kpc scales
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The processes that regulate star formation are essential to understand how galaxies evolve. We present the relation between star formation rate density, ΣSFR , and hydrostatic mid-plane pressure,Ph, for 4260 star-forming regions of kpc size located in 96 galaxies included in the EDGE-CALIFA survey covering a wide range of stellar masses and morphologies. We find that these two parameters are tightly correlated, showing a smaller scatter in comparison to other star-forming relations. A power law, with a slightly sublinear index, is a good representation of this relation. Its residuals show a significant anticorrelation with both stellar age and metallicity whereas the total stellar mass may also play a secondary role in shaping the ΣSFR–Ph relation. For actively star-forming regions, we find that the effective feedback momentum per unit stellar mass (p*/m*), measured from thePh/ΣSFR ratio increases withPh. The median value of this ratio for all the sampled regions is larger than the expected momentum just from supernovae explosions. Morphology of the galaxies, including bars, does not seem to have a significant impact in the ΣSFR–Ph relation. Our analysis indicates that local ΣSFR self-regulation comes mainly from momentum injection to the interstellar medium from supernovae explosions. However, other mechanisms in disc galaxies may also play a significant role in shaping the ΣSFR at kpc scales. Our results also suggest thatPh is the main parameter that modulates star formation at kpc scales, rather than individual components of the baryonic mass.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».