Online Self-Determination Toolkit for Youth With Disabilities: Protocol for a Mixed Methods Evaluation Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Youth with disabilities encounter many challenges during their transition to adulthood including finding employment. Jobs are often inaccessible, and youth often face a lack of support, discriminatory attitudes, and sometimes low self-confidence. Therefore, it is critical to help youth enhance their self-determination skills to advocate for their needs in the workplace. OBJECTIVE: The aim of this paper is to describe how an online toolkit aimed to improve self-determination in advocating for needs, including disability disclosure and accommodation requests to employers, was co-created with youth with disabilities. METHODS: We will use a mixed method design in which qualitative data (ie, focus groups and mentored discussion forum) are collected to understand the contextual factors during the intervention that could affect outcomes or explain results through the pre-post questionnaires. Fifty youths with disabilities aged 15 to 24 years will be recruited. RESULTS: Data collection is in progress. Planned analyses include focus groups and pre-post surveys to determine the impact of the intervention on self-determination. A qualitative content analysis of the focus groups and all open-ended survey questions will be conducted to understand the impact of the toolkit. CONCLUSIONS: Our online toolkit includes evidence-informed content that was co-created with youth who have a disability. It has potential for educational and vocational programming for youth with disabilities. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): PRR1-10.2196/20463.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,103 | 0,060 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,065 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».