Effect of nitrate feeding strategies on lipid and biomass productivities in fed‐batch cultures of <i>Nannochloropsis gaditana</i>
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Controlled nitrate feeding strategies for fed‐batch cultures of microalgae were applied for the enhancement of lipid production and microalgal growth rates. In particular, in this study, the effect of nitrate feeding rates on lipid and biomass productivities in fed‐batch cultures of Nannochloropsis gaditana were investigated using three feeding modes (i.e., pulse, continuous, and staged) and under two light variations on both lipid productivity and fatty acid compositions. Higher nitrate levels negatively affected lipid production in the study. Increasing the light intensity increased the lipid contents of the microalgae in all three fed‐batch feeding modes. A maximum of 58.3% lipid‐ to dry weight ratio was achieved when using pulse‐fed cultures at an illumination of 200 μmol photons m −2 s −1 and 10 mg/day of nitrate feeding. This condition also resulted in the maximum lipid productivity of 44.6 mg L −1 day −1 . The fatty acid compositions of the lipids consisted predominantly of long‐chain fatty acids (C:16 and C:18) and accounted for 70% of the overall fatty acid methyl esters. Pulse feeding mode was found to significantly enhance the biomass and lipid production. The other two feeding modes (continuous and staged) were not ideal for lipid and biomass production. This study demonstrates the applicability of pulse feeding strategies in fed‐batch cultures as an appropriate cultivation strategy that can increase both lipid accumulation and biomass production.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».