High Pain Catastrophizing Scale predicts lower patient-reported outcome measures in the foot and ankle patient
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: A patient’s healthcare experience can be modulated by their understanding of their pre-operative disability along with their overall coping strategy. It is hypothesized that patient’s catastrophization and expectation on what they deem to be a successful surgery can affect their outcome. Methods: This current study prospectively assessed a consecutive cohort of patients undergoing foot and ankle reconstruction to describe the relationship between Pain Catastrophizing Scale (PCS) and patient-reported outcomes: SF-12 & FAOS. The PCS has a total score and three subcategories which are rumination, helplessness and magnification. Results: Forty-six patients were found to be eligible in the study with an average age of 54.7±14.4 years-old, a majority female (65%), a minority employed at the pre-operative visit (41%) and with an average BMI of 26.2±5.56. Looking at the FAOS Pain domain, it correlated significantly with the PCS Rumination and Helplessness subcategories. The FAOS Activity of Daily Living domain showed significant correlation with the PCS Rumination and Helplessness subcategories. The FAOS Quality of life domain was also statistically significant for the PCS Rumination and Helplessness subcategories. We found that the mental domain of the SF-12 had a statistically significant effect when compared to the Rumination (p=0.01) and Helplessness (p=0.001) subcategories.Conclusion: This study showed a significant association between an increase preoperative PCS and a worse one-year outcome looking at the FAOS domains. As such, in elective foot and ankle surgery, catastrophization should be screened for and potentially modulated pre-operatively to improve patient operative outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».