Attitudes Toward a Proposed GPS-Based Location Tracking Smartphone App for Improving Engagement in HIV Care Among Pregnant and Postpartum Women in South Africa: Focus Group and Interview Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Peripartum women living with HIV in South Africa are at high risk of dropping out of care and are also a particularly mobile population, which may impact their engagement in HIV care. With the rise in mobile phone use worldwide, there is an opportunity to use smartphones and GPS location software to characterize mobility in real time. OBJECTIVE: The aim of this study was to propose a smartphone app that could collect individual GPS locations to improve engagement in HIV care and to assess potential users' attitudes toward the proposed app. METHODS: We conducted 50 in-depth interviews (IDIs) with pregnant women living with HIV in Cape Town and Johannesburg, South Africa, and 6 focus group discussions (FGDs) with 27 postpartum women living with HIV in Cape Town. Through an open-ended question in the IDIs, we categorized "positive," "neutral," or "negative" reactions to the proposed app and identified key quotations. For the FGD data, we grouped the text into themes, then analyzed it for patterns, concepts, and associations and selected illustrative quotations. RESULTS: In the IDIs, the majority of participants (76%, 38/50) responded favorably to the proposed app. Favorable comments were related to the convenience of facilitated continued care, a sense of helpfulness on the part of the researchers and facilities, and the difficulties of trying to maintain care while traveling. Among the 4/50 participants (8%) who responded negatively, their comments were primarily related to the individual's responsibility for their own health care. The FGDs revealed four themes: facilitating connection to care, informed choice, disclosure (intentional or unintentional), and trust in researchers. CONCLUSIONS: Women living with HIV were overwhelmingly positive about the idea of a GPS-based smartphone app to improve engagement in HIV care. Participants reported that they would welcome a tool to facilitate connection to care when traveling and expressed trust in researchers and health care facilities. Within the context of the rapid increase of smartphone use in South Africa, these early results warrant further exploration and critical evaluation following real-world experience with the app.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».