Notice bibliographique
Résumé
Two robots and a bike are initially placed at the origin of an infinite line. The robots are modelled as autonomous mobile agents whose communication capabilities are either in the wireless or face-to-face model, while the bike neither can move nor communicate on its own. Thus, the bike is not autonomous but rather requires one of the robots to ride it. An exit is placed on the line at distance d from the origin; the distance and direction of the exit from the origin is unknown to the robots. Only one robot may ride the bike at a time and the goal is to evacuate from the exit in the minimum time possible as measured by the time it takes the last robot to exit. The robots can maintain a constant walking speed of 1, but when riding the bike they can maintain a constant speed v>1 (same for both robots). We develop algorithms for the evacuation of the two robots from the unknown exit and analyze the evacuation time defined as the time it takes the second robot to evacuate. In the wireless model we present three algorithms: in the first the robots move in opposite direction with max speed, in the second with a specially selected “optimal” speed, and in the third the robot imitates the biker (i.e., robot riding the bike). We also give three algorithms in the Face-to-Face model: in the first algorithm the robot pursues the biker, in the second the robot and the biker use zig-zag algorithms with specially chosen expansion factors, and the third algorithm establishes a sequence of specially constructed meeting points near the exit. In either case, the optimality of these algorithms depends on v>1. We also discuss lower bounds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».