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Enregistrement W3119863834 · doi:10.3390/ani11010132

Effects of Soybean Isoflavone and Astragalus Polysaccharide Mixture on Colostrum Components, Serum Antioxidant, Immune and Hormone Levels of Lactating Sows

2021· article· en· W3119863834 sur OpenAlexfundno aff
Hongzhi Wu, Ji Yang, Sibo Wang, Xin Zhang, Jinwang Hou, Fei Xu, Zhilong Wang, Li Xu, Xinping Diao

Notice bibliographique

RevueAnimals · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhytoestrogen effects and research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Guelph
Mots-clésColostrumLactationAntioxidantAnimal scienceHormoneImmune systemBiologyComposition (language)Basal (medicine)EndocrinologyInternal medicineChemistryAntibodyMedicineImmunologyBiochemistryPregnancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objectives of this study were to investigate the effects of soybean isoflavone (SI) and astragalus polysaccharide (APS) mixture on the colostrum components, serum antioxidant, immune and hormone levels of lactating sows. A total of 72 healthy Yorkshire × Landrace lactating sows, were randomly divided into four treatments with six replicates and three lactating sows for each replicate. The control group was fed the basal diet, while the experimental groups were fed the basal diet with 100, 200 and 300 mg/kg SI and APS mixture in the form of powder, respectively. Compared with the control group, (a) the total lactation yield of the 200 mg/kg group was significantly higher (p < 0.05) at 21 days, (b) there was no significant difference in colostrum composition, (c) TG, CHO and MDA content in each treatment group were significantly decreased (p < 0.05), (d) IgA, GH, IGF-1, TNF-α and SOD contents in the 200 mg/kg group were significantly increased (p < 0.05). The SI and APS mixture could improve the average daily feed intake, lactation yield, serum antioxidant activities, immune function, and hormone levels of lactating sows, and the optimum dosage in this study was 200 mg/kg.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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