Strategies for Involving Patients and the Public in Scaling-Up Initiatives in Health and Social Services: Protocol for a Two-Pong Study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: The scale-up of evidence-based innovations is required to reduce waste and inequities in health and social services (HSS). However, it often tends to be a top-down process initiated by policy-makers, and the values of the intended beneficiaries are forgotten. Involving multiple stakeholders including patients and the public in the scaling-up process is thus essential but highly complex. We propose to identify relevant strategies for meaningfully and equitably involving patients and the public in the science and practice of scaling up in HSS.Methods: Design: We will adapt our overall method from the RAND Appropriateness Method. Following this, we will perform a two-component study design (knowledge synthesis and Delphi study) grounded in an integrated knowledge translation (iKT) approach. This approach involves extensive participation of a network of stakeholders interested in patient and public involvement (PPI) in scaling up and a multidisciplinary steering committee. Knowledge synthesis: We will conduct a systematic scoping review following the methodology recommended in the Joanna Briggs Institute Reviewers Manual. We will use the following eligibility criteria: 1) Participants - any stakeholder involved in creating or testing a strategy for PPI; 2) Intervention - any PPI strategy proposed for scaling-up initiatives; 3) Comparator - no restriction; 4) Outcomes: any process or outcome metrics related to PPI; and 5) Setting - HSS. We will search electronic databases (e.g., MEDLINE, Sociological Abstract), hand searching relevant websites, screen the reference lists of included records, and consult experts in the field. Two reviewers will independently select and extract eligible studies. We will summarize data quantitatively and qualitatively and report results using the PRISMA extension guidelines. Delphi study: We will conduct an online Delphi survey to achieve consensus on the relevant strategies for PPI in scaling-up initiatives in HSS. Participants will include stakeholders from low-, middle-, and high-income countries. We anticipate that three rounds will allow an acceptable degree of agreement on research priorities.Discussion: Our findings will advance understanding of how to meaningfully and equitably involve patients and the public in scaling-up initiatives for sustainable HSS.Registration: We registered this protocol with the Open Science Framework on August 19, 2020 (https://osf.io/zqpx7/).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,146 | 0,131 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,006 |
| Communication savante | 0,007 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,091 | 0,025 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».