Reducing burnout among nurses: The role of high-involvement work practices and colleague support
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The impact of human resource practices on nurses' well-being, the underlying mechanisms involved, and the contextual factors that enhance or impede their success are not fully clear. PURPOSE: The aim of this article was to examine a moderated mediation model whereby high-involvement work practices are purported to reduce nurses' burnout via psychological empowerment, and colleague support is expected to moderate the mediating role of psychological empowerment in the high-involvement work practices-burnout link. METHODOLOGY/APPROACH: Structural equation modeling was employed on cross-sectional survey data collected from a large sample of nurses in Canada (N = 2,174). RESULTS: The findings revealed that psychological empowerment partially mediated the association between high-involvement work practices and burnout, whereas colleague support was directly associated with lower burnout rather than exerting a moderating effect. CONCLUSION: The study identifies the universality of high-involvement work practices in alleviating nurses' burnout and highlights the important role of psychological empowerment as an explanatory variable. In addition, colleague support is an important yet independent predictor of nurses' burnout. PRACTICAL IMPLICATIONS: This study identifies a strategy that can be adopted by hospital managers to help protect against nurse burnout while offering insights into the underlying process involved.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle