Deployment and Fact Analysis of the In2Care® Mosquito Trap, A Novel Tool for Controlling Invasive Aedes Species
Notice bibliographique
Résumé
During April-October 2019, the West Valley Mosquito and Vector Control District (Ontario, CA) deployed large numbers of In2Care® mosquito traps in a preliminary study to evaluate the trap's potential effectiveness at controlling invasive Aedes aegypti (L.) and Ae. albopictus (Skuse) in 6 cities of San Bernardino County, CA. The trap was used to attract ovipositing females, expose them to the juvenile hormone mimic pyriproxyfen and the entomopathogenic fungus Beauveria bassiana, and autodisseminate pyriproxyfen to other water sources prior to their death from fungal infection. The trap attracted Ae. aegypti and Culex quinquefasciatus, with the latter species predominating at much higher larval densities in the trap reservoirs. Field-collected larvae and pupae from the trap reservoirs showed complete adult emergence inhibition. Furthermore, the trap reservoirs retained high levels of residual larvicidal, pupicidal, and emergence inhibition activity after they were retrieved from the field, as indicated by laboratory bioassays against laboratory colony of Cx. quinquefasciatus. Results of this study support more detailed quantitative local evaluations on trap efficacy to measure the impact of the In2Care mosquito trap on wild invasive Aedes and Culex populations in future mosquito control efforts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».