Clinical Manifestation and Maternal Complications and Neonatal outcomes in Pregnant Women with COVID 19: An Update a Systematic Review and Meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Existing evidence indicates that the risk of obstetric and perinatal outcomes is higher in women with coronavirus infection. outbreaks suggest that pregnant women and their fetuses are particularly susceptible to poor outcomes. However, there is little known about pregnancy related complications and co-morbidity in this group of women. Therefore, this, systematic review and meta-analysis performed in order to find out whether COVID-19 may cause different manifestations and outcomes in antepartum and postpartum period or not.Methods We searched databases, including Medline (PubMed), Embase, Scopus, Web of sciences, Cochrane library, Ovid and CINHAL to retrieve all articles reporting the prevalence of maternal and neonatal complications, in addition clinical manifestations, in pregnant women with COVID 19 that published with English language from January to April 2020. Results 11 studies with total 177 pregnant women included in this systematic review.Results show that the pooled prevalence of neonatal mortality, lower birth weight, stillbirth, premature birth, and intrauterine fetal distress in women with COVID 19 were 4% (95% Cl: 1 - 9%), 21% (95% Cl: 11 – 31%), 2% (95% Cl: 1 - 6%), 28% (95% Cl: 12 - 44%), and 15% (95% Cl: 4 - 26%); respectively. Also the pooled prevalence of fever, cough, diarrhea and dyspnea were 56% (95% Cl: 30 - 83%), 30% (95% Cl: 21 - 39%), 9% (95% Cl: 2 - 16%), and 3% (95% Cl: 1 - 6%) in the pregnant women with COVID-19.Conclusion According to this systematic review and meta-analysis, the pregnant women with COVID-19 with or without pneumonia, are at a higher risk of pre-eclampsia, preterm birth, miscarriage and cesarean delivery. Furthermore, the risk of LBW and intrauterine fetal distress seems increased in neonates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,034 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».