Light-induced modulation of DNA recognition by the Rad4/XPC damage sensor protein
Notice bibliographique
Résumé
Biomolecular structural changes upon binding/unbinding are key to their functions. However, characterization of such dynamical processes is difficult as it requires ways to rapidly and specifically trigger the assembly/disassembly as well as ways to monitor the resulting changes over time. Recently, various chemical strategies have been developed to use light to trigger changes in oligonucleotide structures, and thereby their activities. Here we report that photocleavable DNA can be used to modulate the DNA binding of the Rad4/XPC DNA repair complex using light. Rad4/XPC specifically recognizes diverse helix-destabilizing/distorting lesions including bulky organic adduct lesions and functions as a key initiator for the eukaryotic nucleotide excision repair (NER) pathway. We show that the 6-nitropiperonyloxymethyl (NPOM)-modified DNA is recognized by the Rad4 protein as a specific substrate and that the specific binding can be abolished by light-induced cleavage of the NPOM group from DNA in a dose-dependent manner. Fluorescence lifetime-based analyses of the DNA conformations suggest that free NPOM-DNA retains B-DNA-like conformations despite its bulky NPOM adduct, but Rad4-binding causes it to be heterogeneously distorted. Subsequent extensive conformational searches and molecular dynamics simulations demonstrate that NPOM in DNA can be housed in the major groove of the DNA, with stacking interactions among the nucleotide pairs remaining largely unperturbed and thus retaining overall B-DNA conformation. Our work suggests that photoactivable DNA may be used as a DNA lesion surrogate to study DNA repair mechanisms such as nucleotide excision repair.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».