Effect of Asymmetric Material Flow on the Microstructure and Mechanical Properties of 5A06 Al-Alloy Welded Joint by VPPA Welding
Notice bibliographique
Résumé
The microstructure, texture, and mechanical properties of the asymmetric welded joint in variable polarity plasma arc (VPPA) welding were studied and discussed in this paper. The asymmetric welded joint was obtained through horizontal welding, where the effect of gravity caused asymmetric material flow. The results showed that the grain size and low angle grain boundary (LAGB) at both sides of the obtained welded joint were asymmetric; the grain size differed by a factor of 1.3. The average grain size of the Base Metal (BM), Lower-weld zone (WZ) and Upper-WZ were 25.73 ± 1.25, 37.87 ± 1.89 and 49.92 ± 2.49 µm, respectively. There is discrepancy between the main textures in both sides of the welded joint. However, the effect of asymmetric metal flow on the weld texture was not significant. The micro-hardness distribution was inhomogeneous, the lowest hardness was observed in regions with larger grain sizes and smaller low angle grain boundary. During tensile strength tests, the specimens fractured at the position with the lowest hardness although it has reached 89.2% of the strength of the BM. Furthermore, the effect of asymmetric metal flow and underlying causes of asymmetric weld properties in VPPA horizontal welding have been discussed and analyzed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».