Hemodynamics Assessments of Ascending Thoracic Aortic Aneurysm - the Influence of Hematocrit with Fluid-Structure Interaction Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Aortic aneurysm is one of the cardiovascular diseaseswith localized abnormal growth of a blood vessel with a risk of rupture or dissect. The precise pathological pathway for disease progression in aneurysm formation is not completely understood. In the current study, ascending thoracic aortic aneurysms are investigated using fully coupled fluid-structure interactionmethod with the focus to investigate the importance of changes in hematocrit under normotension and hypertension. Blood was modelled as incompressible flow within laminar regimewith the use of the Quemada model to account for the effect of hematocrits. The anisotropic hyperelastic properties of the aortic wall were considered. Given the change in the degreeof shear thinning from the non-Newtonian behavior of blood due to the change in hematocrit, the simulated result could provide valuable information in clinical practice. Indeed, our results suggested that with the increase in hematocrit, the shear stress distribution as well as the maximum shear stress magnitude along the arterial wall would increase significantly. The arterial wall stress distributions, however, remained unchanged with respect to the changes in hematocrit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».