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Enregistrement W3119904534 · doi:10.1139/as-2020-0029

Annual survival probabilities of anadromous Arctic Char remain high and stable despite interannual differences in sea ice melt date

2021· article· en· W3119904534 sur OpenAlexaffvenueabout
Isabeau Caza‐Allard, Marc J. Mazerolle, Les N. Harris, Brendan K. Malley, Ross F. Tallman, Aaron T. Fisk, Jean‐Sébastien Moore

Notice bibliographique

RevueArctic Science · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensUniversity of WindsorFisheries and Oceans CanadaMinistère des Ressources naturelles et des ForêtsUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArctic charSalvelinusFish migrationArcticBayEnvironmental scienceSea iceSubsistence agricultureRange (aeronautics)PopulationGeographyFisheryPhysical geographyEcologyBiologyDemographyHabitatMeteorologyFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Throughout their range, anadromous Arctic Char (Salvelinus alpinus (Linnaeus, 1758)) support commercial, recreational, and subsistence fisheries that are important economically, socially, and culturally. However, drivers of interannual variation in survival in this species remain poorly understood. Here, we aimed to quantify the impact of environmental and biological parameters on the survival probability of anadromous Arctic Char near the community of Cambridge Bay, Nunavut, Canada. To do so, we tracked 183 Arctic Char tagged with acoustic transmitters and used capture–mark–recapture methods to estimate survival probabilities over six years. Annual survival probabilities for individuals was high, varying between 0.79 and 0.88, whereas recapture probabilities varied between 0.64 and 0.90. Interannual variation in survival probability was low and neither the environmental (air temperature and sea ice cover) nor biological (sex) variables influenced survival probability. These estimates suggest that annual survival probability is high for anadromous adult Arctic Char in the Cambridge Bay area, despite clear differences in the ice cover melt date among years. These results further our understanding of the demographic parameters of Arctic Char in the region, which will be important for future assessments of the sustainability of commercial fisheries as well as for predicting population responses to a rapidly changing Arctic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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