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Enregistrement W3119904935 · doi:10.1037/neu0000666

Empathy for joy recruits a broader prefrontal network than empathy for sadness and is predicted by executive functioning.

2021· article· en· W3119904935 sur OpenAlexaff
Zinat Taiwo, Matt Bezdek, Grazia Mirabito, Sharee N. Light

Notice bibliographique

RevueNeuropsychology · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMental Health Research Topics
Établissements canadiensInstitute of Aging
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyEmpathySadnessExecutive functionsCognitive psychologyDevelopmental psychologyCognitionClinical psychologyAngerNeuroscienceSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Empathy encompasses the ability to contemplate and vicariously share in the emotional life of others, and is critical for social interaction, and may enhance subjective happiness. OBJECTIVE: While a few theoretical models propose that executive function may play a role in empathy, it is unknown how variation in executive function, and underlying variation in key large-scale brain network nodes, such as the dorsolateral prefrontal cortex node within the executive control network-or the medial prefrontal cortex (PFC) node within the mentalizing/theory of mind network-may account for individual differences in empathy capacity. METHOD: The relationship between individual differences in executive capacity-parsed into working memory, inhibition, and cognitive flexibility subdomains-and magnitude of activity in a priori identified PFC subregions during a functional MRI-based ecologically valid empathy induction paradigm, was investigated. Empathic happiness (i.e., vicarious joy) and empathic concern (i.e., vicarious sadness) in response to the life circumstances of actual people were measured at separate time points as brain functional MRI was obtained. Participants also completed executive-heavy clinical neuropsychological tasks outside of the scanner. RESULTS: Frontopolar PFC was activated across both types of empathy. However, empathic happiness related to engagement of a much broader network of prefrontal cortex subregions relative to empathic concern: spawning frontopolar, dorsolateral, and medial aspects. PFC activation during both types of empathy was positively predicted by working memory capacity. CONCLUSION: Activation in core aspects of the working memory-executive control network, and core happiness-related aspects of the mentalizing brain network (i.e., medial PFC and precuneus) predicted greater empathy capacity. (PsycInfo Database Record (c) 2021 APA, all rights reserved).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,260
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,396
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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